DIEGO RIVERASDE // SYS_ONLINE
STATUS: COMPLETED_RECORD
PERIOD: ene. 2026 — sept. 2026 // 9 meses
// SERVICE_RECORD_SPECIFICATION

Programador Full Stack

Nolan AI SoftwareJornada completaEn remoto

Desarrollo de soluciones de software escalables y profesionalización del ciclo de vida de desarrollo, elevando los estándares de calidad y la madurez de los procesos técnicos del equipo.

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[STACK_TECNOLÓGICO_APLICADO]
PythonLitestarSQLAlchemy 2.xPydanticJavaScriptLangGraphDockerCode Reviews
[RESPONSABILIDADES_Y_LOGROS_CLAVE]
  • Diseño y construcción de aplicaciones web, APIs y microservicios robustos utilizando Python (Litestar, SQLAlchemy 2.x, Pydantic) y JavaScript.
  • Diseño, optimización y mantenimiento de bases de datos relacionales, asegurando integridad transaccional y alto rendimiento.
  • Implementación de interfaces dinámicas y modulares utilizando Jinja2, HTML5, CSS3 y JavaScript moderno.
  • Cultura de Ingeniería: Adopción de estándares de codificación, revisiones sistemáticas de código (Code Reviews) y organización de repositorios que redujeron drásticamente la deuda técnica.
  • Documentación & QA: Elaboración de documentación técnica exhaustiva y adopción de buenas prácticas de ingeniería para garantizar la continuidad operativa de los sistemas.

Resumen del Rol & Alcance

Como Programador Full Stack en Nolan AI Software, asumí la responsabilidad de diseñar, implementar y mantener arquitecturas de software escalables en un entorno 100% remoto, colaborando activamente en la profesionalización de los flujos de trabajo técnicos y la reducción continua de deuda técnica.

Arquitectura Backend & Microservicios

  • Framework Litestar: Adopción de Litestar (anteriormente Starlite) como núcleo backend de alto rendimiento, aprovechando su soporte nativo para programación asíncrona (asyncio), inyección de dependencias estricta y bajo consumo de memoria.
  • Capa de Persistencia con SQLAlchemy 2.x: Implementación del nuevo paradigma declarativo 2.0 y uso de sesiones asíncronas (AsyncSession), optimizando consultas complejas mediante técnicas de selectinload y joinedload para eliminar consultas $N+1$.
  • Modelado de Tipos con Pydantic: Validación rigurosa de entradas y salidas en endpoints REST, garantizando contratos de API estables y serialización eficiente.
[Cliente Web / Frontend] ---> [Litestar ASGI Application]
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                      [Pydantic Contracts & Validation]
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                       [Domain Services & Business Logic]
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                    [SQLAlchemy 2.x Async Engine / ORM]
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                   [Bases de Datos Relacionales Optimizadas]

Frontend & Experiencia de Usuario

  • Construcción de interfaces reactivas y modulares integrando Jinja2, HTML5 semántico y CSS3 con JavaScript moderno sin dependencias innecesarias.
  • Optimización de flujos de interacción para editores y usuarios finales, priorizando la velocidad de carga de pantalla y la accesibilidad.

Transformación Técnica & Cultura de Ingeniería

  1. Estandarización de Code Reviews: Introducción de directrices de revisión de código por pares obligatorias previas a cada merge, fomentando el aprendizaje cruzado y detectando cuellos de botella de diseño temprano.
  2. Pipelines de Integración y Calidad: Configuración de linters, formateadores automáticos (ruff, mypy) y baterías de pruebas unitarias/integración.
  3. Orquestación con LangGraph: Experimentación e integración de flujos de agentes y grafos de ejecución dirigidos con LangGraph para tareas automatizadas complejas.